E-Commerce-Analyse: So nutzen Sie Wunschlistendaten, um die Kundenabsicht in WooCommerce aufzudecken

Viele WooCommerce-Shopbesitzer haben wertvolle Wunschlistendaten in ihren Dashboards, aber sie werden bei der E-Commerce-Analyse oft übersehen. Sie installieren ein Wunschlisten-Plugin, Kunden beginnen, Produkte zu speichern, und das ist das Ende des Denkprozesses. Die Daten sammeln sich einfach an.

Aber diese Daten sagen Ihnen etwas Bestimmtes: was Ihre Kunden wollen, wann sie es wollen, wie preissensibel sie sind und welche Produkte kurz vor dem Durchbruch stehen. Wunschlistenspeicherungen sind eines der klarsten Kaufabsichts-Signale in der E-Commerce-Analyse, und die meisten Shops behandeln sie als passive Funktion anstatt als aktive Informationsquelle.

Dieser Leitfaden behandelt fünf spezifische Möglichkeiten, Ihre Wunschlisten-Analysen zu interpretieren und in echte Geschäftsentscheidungen umzuwandeln: Identifizierung von Trendprodukten, Lesen von Preissensibilitätssignalen, Erkennen saisonaler Nachfragemuster, Bestandsplanung und Verständnis Ihrer Kundensegmente. Wenn Sie SaveTo Wishlist Pro verwenden, zeigt das Analyse-Dashboard die meisten dieser Daten automatisch an. Die Prinzipien gelten jedoch unabhängig davon, welches Wunschlisten-Plugin Sie verwenden.

Das Ziel hier ist nicht mehr Daten. Es ist zu wissen, was mit den Daten zu tun ist, die Sie bereits haben.

Inhaltsverzeichnis

• Warum Wunschlistendaten sich von anderen E-Commerce-Analysen unterscheiden
• Trendprodukte identifizieren, bevor sie stark ansteigen
• Preissensibilitätssignale lesen
• Saisonale Nachfragemuster und Kampagnen-Timing
• Bestandsplanung mit Wunschlisten-Intelligenz
• Kundensegmente durch Wunschlistenverhalten verstehen
• FAQs: Wunschlistendaten und E-Commerce-Analysen
• Fazit

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Warum Wunschlistendaten sich von anderen E-Commerce-Analysen unterscheiden

Bevor wir uns mit spezifischen Strategien befassen, lohnt es sich zu verstehen, warum Wunschlistendaten einen eigenen Analyse-Rahmen verdienen. Sie sind nicht dasselbe wie Seitenaufrufe und nicht dasselbe wie Warenkorb-Hinzufügungen.

Stellen Sie es sich so vor:

• Seitenaufrufe informieren über Bekanntheit. Jemand ist auf einer Produktseite gelandet. Das ist alles. Sie wissen nicht, ob er interessiert war, verglich oder nur herumklickte.
• Warenkorb-Hinzufügungen informieren über Überlegung mit Kaufdruck. Der Kunde ist einen Schritt vom Checkout entfernt, was bedeutet, dass er Dringlichkeit, Preis und Versandkosten berechnet.
• Wunschlisten-Speicherungen informieren über bewusste Absicht ohne Kaufdruck. Es gibt keinen Warenkorb-Timer, keine Checkout-Reibung. Ein Kunde nutzt die Wunschlistenfunktion Ihres Shops, um ein Produkt zu speichern, weil er es wirklich will, auch wenn er noch nicht bereit ist zu kaufen.

Laut der Forschung des Baymard Institute liegt die durchschnittliche Warenkorb-Abbruchrate im Online-Handel bei 70,22 %, wobei ein erheblicher Teil dieser Abbrüche einfach deshalb geschieht, weil Benutzer nur stöberten oder noch nicht kaufbereit waren. Wunschlisten erfassen genau diese Absicht, bevor sie in einer Statistik über abgebrochene Warenkörbe untergeht.

Wunschlisten-Speicherungen sind das, was ich als „reine Absichts“-Daten bezeichnen würde. Der Kunde hat eine bewusste Entscheidung getroffen, ein Produkt als etwas zu markieren, das er möchte. Keine Dringlichkeit, kein Transaktionsdruck, kein Impuls. Das macht es zu einem der ehrlichsten Signale, die Sie in Ihrer E-Commerce-Analyse finden werden.

Und dieses ehrliche Signal ist es, was es für Geschäftsentscheidungen so wertvoll macht.

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Trendprodukte identifizieren, bevor sie stark ansteigen

Eine der praktischsten Anwendungen der Wunschlisten-Analyse ist die Erkennung von Nachfragetrends, bevor sie in Ihren Verkaufsdaten auftauchen.

Was Sie in Ihren Wunschlistendaten suchen sollten

Der häufigste Fehler ist, sich die Gesamtzahl der Wunschlistenspeicherung anzusehen und anzunehmen, dass das Produkt mit den meisten Speichervorgängen das angesagteste ist. Das stimmt nicht immer. Ein Produkt mit 500 Gesamtspeichervorgängen, die über 18 Monate angesammelt wurden, ist nicht angesagt. Ein Produkt mit 80 Speichervorgängen in den letzten zwei Wochen schon.

Fokus auf:

• Beschleunigung der Speicherquoten. Produkte, bei denen die wöchentliche Speicheranzahl steigt, nicht nur hoch ist. Ein Produkt, das von 5 Speichervorgängen/Woche auf 20 Speichervorgänge/Woche ansteigt, signalisiert etwas.
• Neue Produkte mit schneller Speicherakzeptanz. Wenn ein kürzlich hinzugefügtes Produkt innerhalb der ersten zwei Wochen hohe Speicherzahlen erreicht, ist das ein starkes Nachfragesignal, bevor Sie überhaupt über Verkaufsdaten verfügen, mit denen Sie arbeiten können.
• Segmentübergreifende Speichervorgänge. Produkte, die von Kunden aus verschiedenen demografischen Gruppen oder Kaufhistorien gespeichert werden, deuten auf eine breite Anziehungskraft hin, nicht auf ein Nischeninteresse.

Wie Sie auf Trendprodukt-Signale reagieren

Sobald Sie Produkte mit zunehmender Wunschlistenaktivität identifiziert haben, haben Sie ein Zeitfenster, um zu handeln, bevor die Nachfrage in Bestellungen umgesetzt wird:

• Bestand frühzeitig erhöhen. Wenn die Speicherquote eines Produkts steigt, bestellen Sie nach, bevor Sie ausverkauft sind. Wunschlistendaten geben Ihnen in den meisten Kategorien einen Vorsprung von 2-4 Wochen bei der Nachfrage.
• Trendartikel in Kampagnen hervorheben. Produkte mit steigenden Wunschlistenspeichervorgängen haben nachweislich Kundeninteresse. Platzieren Sie sie in Ihren E-Mail-Kampagnen und auf der Startseite.
• Auf Nachfrage aufbauen. Erstellen Sie Bundles, Upsells oder komplementäre Produktkombinationen rund um die Artikel, die Kunden am häufigsten auf ihre Wunschliste setzen. Wenn 200 Personen eine bestimmte Jacke gespeichert haben, möchten sie vielleicht auch die passenden Accessoires.

Die wichtigste Erkenntnis: Wunschlistenanalysen liefern Ihnen einen Frühindikator. Verkaufsdaten sagen Ihnen, was bereits geschehen ist. Wunschlistendaten sagen Ihnen, was passieren wird.

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Preissensibilitätssignale lesen

Hier werden Wunschlistendaten für die Preisstrategie wirklich interessant.

Die Lücke zwischen Wunschliste und Warenkorb verrät Ihnen etwas über Preiswiderstand

Hier ist ein Muster, das Sie in fast jedem WooCommerce-Shop finden werden: Bestimmte Produkte haben hohe Wunschlistenspeicherzahlen, aber unverhältnismäßig niedrige Warenkorb-Hinzufügungsraten. Der Kunde möchte das Produkt genug, um es zu speichern, aber nicht genug, um es zum aktuellen Preis in Richtung Kasse zu bewegen.

Diese Lücke zwischen Wunschlistenspeicherung und Warenkorb-Hinzufügungen ist ein direktes Signal für Preiswiderstand.

Vergleichen Sie zwei Produkte:

• Produkt A: 150 Wunschlistenspeicherungen, 45 Warenkorb-Hinzufügungen in diesem Monat. Das ist eine Wunschlisten-zu-Warenkorb-Rate von 30 %. Kunden bewegen sich in gesunder Geschwindigkeit von „Ich will das“ zu „Ich kaufe das“.
• Produkt B: 150 Wunschlistenspeicherungen, 8 Warenkorb-Hinzufügungen in diesem Monat. Das ist eine Rate von 5,3 %. Kunden wollen es, aber etwas hindert sie daran. In den meisten Fällen ist dieses Etwas der Preis.

Sie können dies validieren, indem Sie prüfen, ob die Warenkorb-Hinzufügungen von Produkt B während Verkaufsperioden ansteigen. Wenn ja, haben Sie die Preissensibilität für dieses spezielle Produkt bestätigt.

Verwendung dieser Daten für Preis- und Promotionsstrategie

Sobald Sie wissen, welche Produkte preisempfindliche Zielgruppen haben, können Sie gezielt Rabatte anbieten, anstatt pauschale Verkäufe durchzuführen:

• Identifizieren Sie den Auslösepunkt. Produkte mit großen Lücken zwischen Wunschliste und Warenkorb sind diejenigen, bei denen ein moderater Rabatt die größte Konversionswirkung erzielt. Eine Preissenkung von 10-15 % bei einem Produkt mit 150 Wunschlistenspeichern kann eine Welle von Käufen auslösen.
• Planen Sie Ihre Aktionen anhand der Daten. Anstatt Ihren gesamten Katalog nach einem Kalenderplan zu rabattieren, führen Sie gezielte Aktionen für die Produkte durch, bei denen die Wunschlistendaten die größte aufgestaute Nachfrage zeigen.
• Automatisieren Sie die Benachrichtigung. Preisnachlass-Benachrichtigungen über SaveTo Wishlist Pro informieren Kunden automatisch, wenn ein Produkt, das sie auf ihrer Wunschliste hatten, im Angebot ist. Sie müssen nicht manuell segmentieren und E-Mails versenden. Im Grunde gleicht das System den Rabatt mit dem Kunden ab, der danach gefragt hat.

Laut Forschung von McKinsey & Company zur Personalisierung generieren Unternehmen, die bei der Personalisierung hervorragend abschneiden, 40 % mehr Umsatz aus diesen Aktivitäten als durchschnittliche Akteure. Wenn man diese Erkenntnis anwendet, sind Preisnachlass-Benachrichtigungen für Wunschlistenartikel eine der einfachsten Formen der Personalisierung, da der Kunde Ihnen bereits genau gesagt hat, was er will.

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Saisonale Nachfragemuster und Kampagnen-Timing

Die meisten WooCommerce-Shops planen Aktionen rund um Kalenderdaten: Black Friday, Weihnachten, Valentinstag. Das funktioniert, aber Wunschlistendaten ermöglichen es Ihnen, die tatsächlichen Nachfragemuster Ihres Shops zu erkennen, die nicht immer mit dem allgemeinen Einzelhandelskalender übereinstimmen.

Saisonalität bei Wunschlistenspeicherungen erkennen

Vergleichen Sie Ihre Wunschlistenspeicherquoten Monat für Monat über die Kategorien hinweg. Sie werden Muster erkennen, die für Ihren Shop und Ihre Zielgruppe spezifisch sind:

• Geschenkorientierte Kategorien (Schmuck, Wohnaccessoires, Accessoires) verzeichnen typischerweise 3-6 Wochen vor wichtigen Feiertagen einen Anstieg. Wenn Sie Geschenke verkaufen, zeigen Ihre Wunschlistendaten den Nachfrageaufbau lange vor Beginn des Kaufs.
• Kategorien für persönliche Käufe (Werkzeuge, Fitnessgeräte, Elektronik) folgen ihrem eigenen Rhythmus. Steuersaison, Schulbeginn, Neujahrsvorsätze. Ihre Wunschlistendaten zeigen Ihnen, wann Ihre spezifischen Kunden mit der Planung beginnen.
• Kategoriespezifische Signale können eine aufkommende Nachfrage 2-4 Wochen vor ihrem Auftreten in tatsächlichen Verkäufen anzeigen. Ein plötzlicher Anstieg der Wunschlistenspeicherungen für Wintermäntel im September sagt Ihnen etwas anderes als derselbe Anstieg im November.

Marketingkampagnen auf Wunschlistennachfrage abstimmen

Hier kommt der praktische Nutzen ins Spiel:

• Starten Sie Werbeaktionen, wenn die Aktivität auf der Wunschliste ihren Höhepunkt erreicht, nicht wenn der Kalender es vorgibt. Wenn Ihre Wunschlistendaten zeigen, dass die Speicher für Gartenmöbel im März (nicht im Mai) steigen, ist Ihre Zielgruppe bereit zu kaufen.
• Nutzen Sie Wunschlistendaten zur Auswahl von empfohlenen Produkten. Anstatt zu raten, welche Produkte Sie in einer saisonalen Kampagne hervorheben sollen, lassen Sie die Wunschlistendaten für sich sprechen. Produkte mit den höchsten Speicherquoten in einem bestimmten Zeitraum sind diejenigen, an denen Ihre Kunden derzeit am meisten interessiert sind.
• Senden Sie gezielte Kampagnen basierend auf dem Interesse an Kategorien. Wenn ein Teil Ihrer Kunden Artikel aus Ihrer neuen Frühjahrskollektion auf ihrer Wunschliste gespeichert hat, senden Sie ihnen ein Vorschau- oder Frühzugangsangebot über Wunschlisten-Automatisierungen, bevor die allgemeine Ankündigung erfolgt.

🔍️ Was wir gesehen haben: Geschäfte, die ihre Werbeaktionen auf die Aktivitätsmuster der Wunschliste abstimmen und nicht auf generische Kalenderdaten, erzielen bei diesen Kampagnen durchweg bessere Konversionsraten. Der Grund dafür ist einfach: Sie bewerben Produkte, wenn Ihre Kunden aktiv interessiert sind, nicht, wenn ein Einzelhandelskalender vorgibt, dass sie es sein sollten. Wunschlistendaten verwandeln die Kampagnenplanung von einer Vermutung in eine datengesteuerte Entscheidung.

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Bestandsplanung mit Wunschlisten-Intelligenz

Bestandsentscheidungen sind teuer, wenn sie falsch getroffen werden. Überbestände binden Kapital. Out-of-Stock-Situationen führen zu Umsatzverlusten und frustrieren Kunden. Wunschlistendaten liefern Ihnen ein zukunftsorientiertes Nachfragesignal, das Ihnen hilft, näher an die richtige Zahl heranzukommen.

Nachfrage vorhersagen, bevor sie in Ihrer Bestellwarteschlange ankommt

Die traditionelle Bestandsplanung basiert auf historischen Verkaufsdaten, die Ihnen sagen, was Kunden bereits gekauft haben. Wunschlistendaten sagen Ihnen, was sie als Nächstes wollen werden:

• Nachbestellungssignale. Produkte mit steigenden Wunschlistenspeicherungen und sinkenden Lagerbeständen sind Ihre Nachbestellungskandidaten mit höchster Priorität. Die Nachfrage steigt und Sie können sie kommen sehen.
• Priorisierung der Wiederauffüllung. Ausverkaufte Produkte mit vielen Wunschlistenspeicherungen sollten ganz oben auf Ihrer Nachbestellungsliste stehen. Das sind keine hypothetischen Kunden. Es sind echte Menschen, die Ihrem Geschäft mitgeteilt haben, dass sie dieses spezielle Produkt wollen.
• Risiko von Überbeständen. Wenn die Wunschlistenspeicherungen für ein Produkt von Monat zu Monat sinken, während Sie noch Lagerbestände haben, ist das eine frühe Warnung, es zu bewerben oder den Preis zu senken, bevor es zu toter Ware wird.

Benachrichtigungen über wieder verfügbare Artikel als Werkzeug zur Nachfragevalidierung

SaveTo Wishlist Pro kann Kunden automatisch benachrichtigen, wenn ein nicht vorrätiger Artikel auf der Wunschliste wieder auf Lager ist. Über die offensichtliche Konversionsmöglichkeit hinaus geben Ihnen diese Benachrichtigungen auch einen Datenpunkt zur Nachfragevalidierung:

• Hohe Benachrichtigungs-zu-Kauf-Konversionsraten bei einem wieder aufgefüllten Artikel bestätigen, dass die Nachfrage real ist und Ihre Nachbestellung gerechtfertigt war.
• Niedrige Konversionsraten deuten darauf hin, dass das Interesse möglicherweise nur beiläufig war oder der Kunde das Produkt bereits woanders gekauft hat. Nutzen Sie dies, um zukünftige Nachbestellmengen für ähnliche Produkte zu kalibrieren.
• Der Vergleich der Konversionsraten für wieder verfügbare Produkte über Produktkategorien hinweg hilft Ihnen zu verstehen, wo Wunschlisten-Speicherungen die stärksten Prädiktoren für tatsächliche Käufe in Ihrem spezifischen Geschäft sind.

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Kundensegmente durch Wunschlistenverhalten verstehen

Die Art und Weise, wie Kunden Wunschlisten verwenden, sagt Ihnen viel darüber, welche Art von Käufern sie sind. Und sobald Sie Ihre Segmente verstehen, können Sie Ihr Marketing auf jedes einzelne zuschneiden.

Was verschiedene Wunschlistenmuster über Kundentypen aussagen

Achten Sie in Ihren Daten auf diese Muster:

• Kunden mit vielen Speichervorgängen, wenigen Käufen. Diese Kunden speichern viele Produkte, kaufen aber selten. Sie stöbern nur, warten auf Angebote oder nutzen Wunschlisten als Vergleichstool. Dies ist Ihr preissensibles Segment.
• Kunden, die schnell speichern und kaufen. Diese Kunden speichern ein Produkt und konvertieren innerhalb weniger Tage. Sie nutzen die Wunschliste als kurzfristigen Aufbewahrungsort, nicht als langfristige Merkliste. Dies ist Ihr Segment mit hoher Kaufabsicht, und es lohnt sich, es in Ihrem Marketing zu priorisieren.
• Organisatoren mit mehreren Listen. Kunden, die mehrere Wunschlisten mit spezifischen Namen erstellen („Geschenke zum Jahrestag“, „Küchenrenovierung“, „Zurück zur Schule“) sind Planer. Sie kaufen oft für andere, kaufen für Projekte oder planen voraus. Sie sind auch sehr engagiert und reagieren gut auf kollaborative Listenfunktionen.

Maßgeschneidertes Marketing für jedes Segment

Sobald Sie wissen, wer Ihre Segmente sind, wird der Marketingansatz für jedes einzelne klar:

• Preissensibles Segment: Zielen Sie mit Preisnachlass-Alarmen und Sale-Benachrichtigungen. Diese Kunden haben Ihnen bereits gesagt, was sie wollen. Sie warten nur auf den richtigen Preis. Ein zeitnaher Gutschein oder eine Preisanpassung konvertiert sie.
• Segment mit hoher Kaufabsicht: Priorisieren Sie Ankündigungen neuer Produkte, Angebote für frühen Zugang und Benachrichtigungen über wieder verfügbare Artikel. Sie kaufen, wenn etwas ihr Interesse weckt, also bringen Sie neue und wiederkehrende Produkte zuerst vor sie.
• Planer: Bewerben Sie kollaborative Listen, Freigabefunktionen und Geschenkkatalog-Funktionen. Sie nutzen Wunschlisten bereits als Organisationstool. Machen Sie es ihnen leichter, und sie bleiben länger engagiert.

Der gemeinsame Nenner über alle drei Segmente hinweg: Wunschlistendaten sagen Ihnen, was jede Kundengruppe will und wie sie kaufen möchte. Ihre Aufgabe ist es, das richtige Angebot mit dem richtigen Verhalten abzugleichen.

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FAQs: Wunschlistendaten und E-Commerce-Analysen

Welche E-Commerce-Analysen kann ich aus WooCommerce-Wunschlistendaten erhalten?

Wunschlistendaten können E-Commerce-Analysen aufzeigen, wie z. B. Trendprodukte, Preissensibilitätssignale (viele Speichern, aber wenige Warenkorb-Hinzufügungen), saisonale Nachfragemuster, Prognosen zur Lagerbestandsnachfrage und Einblicke in die Kundensegmentierung. Mit den Analysen von SaveTo Wishlist Pro können Sie auf Dashboards zugreifen, die diese Daten automatisch anzeigen. Grundsätzlich umfasst dies Speicher-Trends im Zeitverlauf, die am häufigsten gewünschten Produkte und Muster des Kundenverhaltens.

Wie oft sollte ich meine Wunschlistenanalysen überprüfen?

Eine wöchentliche Überprüfung von Trendproduktsignalen und Lagerbestandsbenachrichtigungen ist eine gute Basis. Monatliche Überprüfungen eignen sich ebenfalls gut, um saisonale Muster und Veränderungen der Kundensegmente zu identifizieren. Vor jeder größeren Werbeaktion oder Entscheidung zur Nachbestellung von Lagerbeständen sollten Sie die neuesten Wunschlistendaten abrufen, um Ihre Annahmen zu validieren.

Kann ich Wunschlistendaten für die Verwendung in anderen Analysetools exportieren?

SaveTo Wishlist Pro enthält eine REST-API und Webhooks, mit denen Sie Wunschlistendaten mit externen Tools und Marketingplattformen verbinden können. Daher können Sie Wunschlist-Ereignisse in Ihren bestehenden E-Commerce-Analyse-Stack, Ihr CRM oder Ihre E-Mail-Marketingplattform für tiefere Analysen einspeisen.

Was ist der Unterschied zwischen Wunschlistenanalysen und Standard-WooCommerce-Analysen?

Standard-WooCommerce-Analysen konzentrieren sich auf abgeschlossene Transaktionen: Umsatz, Bestellungen, verkaufte Produkte. Wunschlisten-Analysen konzentrieren sich hingegen auf die Kaufabsicht vor dem Kauf: Was Kunden wollen, aber noch nicht gekauft haben. Sie ergänzen sich. Verkaufsdaten sagen Ihnen, was passiert ist. Wunschlistendaten sagen Ihnen, was wahrscheinlich als nächstes passieren wird.

Benötige ich SaveTo Wishlist Pro für Wunschlistenanalysen?

Die kostenlose Version von SaveTo Wishlist bietet Kernfunktionen für Wunschlisten, aber die E-Commerce-Analyse- und Berichtsfunktionen sind Teil von SaveTo Wishlist Pro. Der Growth-Plan (49,50 $ für das erste Jahr, danach 99 $/Jahr) oder der Business-Plan (99,50 $ für das erste Jahr, danach 199 $/Jahr für unbegrenzte Websites) beinhalten beide vollen Zugriff auf E-Commerce-Analysen zusammen mit Automatisierungen, Preisnachlass-Alarmen und Benachrichtigungen über wieder verfügbare Artikel.

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Fazit

Wunschlistendaten sind eine der am wenigsten genutzten E-Commerce-Analysen. Schließlich ist jeder Speicher ein Kunde, der Ihnen genau sagt, was er will, und dieses Signal ist für die meisten WooCommerce-Shop-Besitzer wertvoller, als sie erkennen.

Die hier behandelten fünf Blickwinkel bieten Ihnen einen praktischen Rahmen:

1. Trendprodukte (was an Dynamik gewinnt)
2. Preissensibilität (wo Rabatte die größte Wirkung erzielen)
3. Saisonale Muster (wann Kampagnen durchgeführt werden sollen)
4. Lagerbestandsintelligenz (was und wann wieder aufgefüllt werden soll)
5. Kundensegmente (wie verschiedene Käufer Wunschlisten unterschiedlich nutzen)

Was also ist der Unterschied zwischen Shops, die Wunschlistendaten sammeln, und Shops, die darauf reagieren? Im Grunde kommt es darauf an, ob Sie Wunschlisten als passive Funktion oder als aktives Werkzeug für Vertriebsintelligenz behandeln.

SaveTo Wishlist Pro bietet Ihnen die E-Commerce-Analysen, Automatisierungen und Benachrichtigungstools, um Wunschlistendaten in Umsatzentscheidungen umzuwandeln. Die Pläne beginnen bei 49,50 $ für das erste Jahr, danach 99 $/Jahr, mit einer 14-tägigen Geld-zurück-Garantie. Sehen Sie sich den vollständigen Funktionsumfang an und entscheiden Sie, ob er zu Ihrem Shop passt.