Überprüft von Die meisten WooCommerce-Shops behandeln jeden Käufer gleich. Gleiche E-Mails, gleiche Angebote, gleiche Homepage, egal ob jemand zum ersten Mal stöbert oder ein wiederkehrender Käufer ist. Dieser Einheitsansatz lässt leise Geld auf dem Tisch liegen.
Das Baymard Institute beziffert den Warenkorbabbruch auf etwa 70,22 %, gemittelt über 50 separate Studien. Dieselbe Seite zitiert eine Studie, die besagt, dass 42 % der US-Online-Käufer einen Warenkorb abgebrochen haben, weil sie nur stöberten. Diese Stöberer sagen Ihnen, was sie wollen, und Personalisierung von Wunschlisten ist, wie Sie zuhören.
Wenn Sie die Daten hinter gespeicherten Produkten verwenden, können Sie Kunden nach echter Absicht gruppieren. Sie können Angebote senden, die dem entsprechen, was sie tatsächlich gespeichert haben, und dann zum richtigen Zeitpunkt nachfassen. Hier erfahren Sie, wie Sie Wunschlistendaten in personalisierte Marketingaktionen umwandeln, die zu jedem Käufer passen.
Inhaltsverzeichnis
- Was ist Wunschlisten-Personalisierung?
- Warum Wunschlistendaten Vermutungen übertreffen
- Wo Ihre Wunschlistendaten tatsächlich leben
- So erstellen Sie Kundensegmente aus Wunschlistendaten
- Personalisierte Angebote, die Wunschlistensignale nutzen
- Einrichtung automatisierter Follow-ups
- So stellen Sie fest, ob die Wunschlisten-Personalisierung funktioniert
- Wo Wunschlisten-Personalisierung an ihre Grenzen stößt
- Häufig gestellte Fragen: Wunschlisten-Personalisierung
- Wunschlisten-Personalisierung in die Tat umsetzen
Was ist Wunschlisten-Personalisierung?
Wunschlisten-Personalisierung ist die Praxis, gespeicherte Produktdaten zu verwenden, um Ihr Marketing auf die tatsächlichen Interessen jedes Käufers zuzuschneiden. Anstatt zu raten, was jemand wollen könnte, lesen Sie, was er Ihnen bereits gesagt hat, indem Sie es einer Liste hinzufügen.
Es gibt zwei Seiten der Personalisierung eines Shops. On-Site-Personalisierung ändert, was ein Käufer sieht, während er stöbert, wie die Produkte, die auf einer Seite angezeigt werden. Datengesteuerte Personalisierung, der Fokus hier, verwendet Wunschlistendaten, um das Marketing zu gestalten, das Käufer erreicht, nachdem sie den Shop verlassen haben. Das umfasst die Segmente, in die sie fallen, die Angebote, die sie erhalten, und die Follow-up-E-Mails, die auf das abgestimmt sind, was sie gespeichert haben.
Für die On-Page-Seite im Detail siehe unseren Leitfaden zur On-Site-Personalisierung mit Wunschlisten.
Eine Wunschliste ist eines der klarsten Absichtssignale im E-Commerce. Eine Produktansicht kann reine Neugier sein, aber ein Speichern ist bewusst. SaveTo Wishlist speichert diese Aktivität, und SaveTo Wishlist Pro wandelt sie in Daten um, die Sie tatsächlich segmentieren und darauf reagieren können.
Warum Wunschlistendaten Vermutungen übertreffen
Wunschlistendaten schlagen Ratenraten, da sie die Absicht direkt erfassen, nicht durch Schlussfolgerungen. Ein gespeichertes Produkt ist ein Käufer, der Ihnen sagt, was er will, in seinen eigenen Worten, ohne dass eine Modellierung erforderlich ist.
Die meisten Personalisierungstaktiken setzen schwache Signale zusammen: angesehene Seiten, Verweildauer, angeklickte Kategorien. Eine Wunschliste überspringt das Rätselraten. Wenn jemand drei Kaffeemühlen und eine Tüte Bohnen speichert, brauchen Sie keinen Algorithmus, um zu wissen, dass er für ein Heimeinrichtung einkauft.
Denken Sie daran, dass 42 % der US-Online-Käufer einen Warenkorb einfach abgebrochen haben, weil sie nur stöberten. Wunschlisten geben diesen noch nicht bereiten Käufern einen Ort, um ihre Absicht zu parken, anstatt ohne Aufzeichnung abzubrechen.
Eine Sache, die wir häufig sehen: Die Produkte, die Kunden am häufigsten speichern, sind nicht immer die Produkte, die Sie am häufigsten bewerben. Diese Lücke ist es, wo die Personalisierung ihren Wert beweist. Visser Labs erklärt, wie Sie Store-Daten in bessere Marketingentscheidungen umwandeln.
🔍️ Was wir gesehen haben: Stores, die das meiste aus der Wunschzettel-Personalisierung herausholen, betrachten ein Speichern als Beginn eines Gesprächs, nicht als Lesezeichen. Sie überprüfen regelmäßig ihre Berichte über gespeicherte Produkte, beobachten, welche Kategorien aufsteigen, und senden eine gut getimte Nachverfolgung anstelle einer Massenmail.
Wo Ihre Wunschlistendaten tatsächlich leben
Bevor Sie etwas personalisieren können, müssen Sie wissen, wo sich die Daten befinden. In SaveTo Wishlist Pro befinden sie sich unter Wunschzettel → Analysen in Ihrem WordPress-Adminbereich, aufgeteilt in fünf Ansichten, die jeweils eine andere Frage beantworten.
- Produkteinblicke: welche einzelnen Produkte am häufigsten gespeichert werden, welche in den letzten 7 oder 30 Tagen im Trend liegen und welche am kürzesten hinzugefügt wurden
- Kategorie- & Markeneinblicke: das gleiche Bild eine Ebene höher, das Gesamtspeicherungen und durchschnittliche Speicherungen pro Produkt nach Kategorie und Marke zeigt
- Engagement- & Konversions-Einblicke: wie oft Speicherungen zu Käufen führen, einschließlich einer Ansicht „Hoher Wunschzettel / Niedrige Verkäufe“, die Nachfrage kennzeichnet, die Sie nicht konvertieren
- Zeitbasierte Trends: saisonale Muster, Spitzenzeiten und -tage für das Speichern und wie alt Ihre gespeicherten Artikel werden
- Kundenverhalten: Ihre Top-Wunschzettel-Kunden, ihre Konversionsraten und Ausgaben sowie die integrierten Kundensegmente, die im nächsten Abschnitt behandelt werden
Die meisten Ladenbesitzer öffnen zuerst die Produkteinblicke, was sinnvoll ist. Diejenige, die mehr Ihrer Zeit wert ist, sind die Engagement- & Konversions-Einblicke, denn die Lücke zwischen dem, was Leute speichern, und dem, was sie kaufen, ist genau die Lücke, die die Personalisierung schließen soll.
Das kostenlose SaveTo Wishlist Plugin zeigt eine Vorschau dieser Bildschirme, damit Sie das Layout sehen können, aber die Berichterstattung läuft mit Pro auf Ihren eigenen Shop-Daten.
Visser Labs hat einen umfassenderen Leitfaden zum Lesen Ihrer WooCommerce-Berichte, wenn Sie das Gesamtbild sehen möchten.
So erstellen Sie Kundensegmente aus Wunschlistendaten
Beginnen Sie mit den Segmenten, die Sie bereits haben. Unter Analysen → Kundenverhalten sortiert SaveTo Wishlist Pro Ihre Wunschzettel-Kunden automatisch in vier Gruppen ein, basierend darauf, wie viel sie speichern und wie viel sie kaufen.
- VIP-Kunden: Viel-Speicherer, die auch ausgeben. Der vorgeschlagene Ansatz sind exklusive Vorschauen, früher Zugang und Treueprämien
- Aktive Käufer: Käufer, die regelmäßig speichern und konvertieren. Regelmäßiges Engagement, Produktempfehlungen und Bundle-Angebote passen zu dieser Gruppe
- Fensterkäufer: Viele Speicherungen, wenige Käufe. Hier leisten Konversionskampagnen, zeitlich begrenzte Angebote und soziale Beweise die meiste Arbeit
- Inaktiv: Käufer, die gespeichert haben und ruhig geworden sind, und die natürliche Zielgruppe für Re-Engagement- und Win-Back-Angebote
Die gleichen Bildschirm-Tiers stufen Ihre individuellen Top-Wunschlistenersteller als Platin, Gold, Silber oder Bronze ein, basierend auf der Anzahl ihrer Wunschlisten und dem Gesamtumsatz, sodass Sie VIP-Kandidaten erkennen können, ohne selbst ein Scoring-Modell zu erstellen. Diese Schwellenwerte sind filterbar, falls Ihr durchschnittlicher Bestellwert bedeutet, dass die Standardwerte nicht passen.
Fensterkäufer sind normalerweise das Segment, das es sich lohnt, zuerst anzugreifen. Sie haben Absicht gezeigt und noch nicht gekauft, was eine viel kürzere Distanz ist, um jemanden zurückzugewinnen, der vor Monaten gegangen ist.
Erstellen Ihrer eigenen Segmente
Die integrierten Gruppen sind verhaltensbasiert, nicht thematisch, sodass sie Ihnen nicht sagen, wer nach Campingausrüstung sucht. Verwenden Sie dafür den erweiterten Filter & Export, um Wunschlistendaten abzurufen und sie nach Ihren eigenen Vorstellungen zu filtern.
- Kategoriensparer: Jeder, der aus einer einzelnen Kategorie gespeichert hat, wie z. B. Outdoor-Ausrüstung oder Hautpflege
- Saisonale Sparer: Listen, die um einen Feiertag oder ein Ereignis herum Spitzenwerte aufweisen, die durch zeitbasierte Trends aufgedeckt werden
- Wiederholte Sparer: Käufer, die denselben Artikel über separate Sitzungen hinweg gespeichert haben
- Ruhende Sparer: Käufer, die vor Wochen gespeichert haben und nie zurückgekommen sind
Sobald Sie ein Segment haben, benötigen Sie es dort, wo Ihr Marketing stattfindet. Exportieren Sie die Daten in Ihr CRM oder Ihre E-Mail-Plattform, damit jede Gruppe ihre eigene Behandlung erhält. Diesen Übergang behandeln wir in unserem Leitfaden zur Verwendung von Wunschlistendaten in Ihrem WooCommerce CRM.
Eine Vorsichtsmaßnahme: Halten Sie die Segmente breit genug, damit sich die Mühe lohnt. Unserer Erfahrung nach sind drei oder vier dauerhafte Segmente besser als ein Dutzend winzige, die Sie nie nutzen.
Personalisierte Angebote, die Wunschlistensignale nutzen
Personalisierte Angebote funktionieren am besten, wenn ein Wunschlistenereignis der Auslöser ist, sodass die Nachricht ankommt, wenn sich der Käufer bereits darum kümmert. SaveTo Wishlist Pro kann automatisch auf Speicherungen, Sonderpreise und Wiederbestände reagieren.
Drei Angebote lassen sich klar auf Wunschlistensignale abbilden:
- Preisnachlass-Anstöße: Wenn ein gespeichertes Produkt im Angebot ist, informiert eine Automatisierung den Käufer, der es wollte, mit dem alten und neuen Preis in der E-Mail
- Benachrichtigungen bei Wiederverfügbarkeit: Wenn ein gespeicherter Artikel zurückkehrt, bringen diese Benachrichtigungen den Käufer in dem Moment zurück, in dem er kaufen kann
- Sanfte Rabatte für Käufer mit hoher Absicht: Ein kleines, gezieltes Angebot für Personen, die gespeichert, aber noch nicht gekauft haben
Wissenswert für das erste: Der Auslöser wird aktiviert, wenn ein Produkt im Angebot ist, d. h. ein Sonderpreis in WooCommerce festgelegt wird. Das leise Herabsetzen des regulären Preises löst ihn nicht aus. Führen Sie Ihre Rabatte daher als tatsächliche Sonderpreise durch, wenn Sie möchten, dass Sparer benachrichtigt werden.
SaveTo Wishlist sendet keine SMS und integriert sich nicht direkt in Klaviyo. Was es tut, ist, einen Webhook bei diesen Wunschlistenauslösern auszulösen. Sie schreiben die JSON-Nutzlast selbst aus einer Liste verfügbarer Variablentags, sodass sie den Namen, die E-Mail-Adresse, den Namen der Wunschliste und die URL der Wunschliste des Kunden übertragen kann. Leiten Sie diesen Webhook über Zapier oder Make und Sie können das Angebot an jedes Tool übergeben, das Sie bereits verwenden. Dazu gehören Klaviyo oder ein SMS-Dienst wie Twilio.
Die Wunschliste liefert das Signal und die Daten, und Ihr bestehender Stack sendet die Nachricht. Ein Angebot für etwas, das ein Käufer gespeichert hat, ist keine Unterbrechung. Es wirkt eher wie eine Erinnerung, auf die sie insgeheim gehofft haben.
Einrichtung automatisierter Follow-ups
Automatisierte Follow-ups halten die Personalisierung ohne manuelle Arbeit am Laufen, indem sie jede Wunschlisten-Trigger mit einer Aktion verknüpfen. Unter Wunschliste → Automatisierungen verbindet SaveTo Wishlist Pro einen Trigger mit einer Aktion, und jeder Trigger kann jede Aktion auslösen.
Es gibt fünf Trigger, auf denen Sie aufbauen können:
- Eine neue Wunschliste wird für einen Benutzer erstellt
- Ein Artikel wird zu einer Wishlist hinzugefügt
- Ein Artikel wird aus einer Wishlist entfernt
- Ein Wunschlistenprodukt geht in den Verkauf
- Ein nicht vorrätiges Wunschlistenprodukt ist wieder auf Lager
Die drei Aktionen sind: E-Mail-Benachrichtigung senden, einen Webhook aufrufen oder ein Kunden-Benutzer-Metafeld aktualisieren. Verketten Sie diese, und Sie haben Follow-ups, die auf echtem Verhalten statt auf einem festen Kalender basieren. AdTribes hat einen umfassenderen Leitfaden zur Automatisierung alltäglicher Store-Aufgaben.
Der Entfernungs-Trigger ist derjenige, den die meisten Shops überspringen, und er ist heimlich nützlich. Wenn ein Käufer einen gespeicherten Artikel löscht, ist das ein kleines Signal dafür, dass das Interesse abgekühlt ist, was ein guter Grund ist, dieses Produkt nicht mehr zu bewerben, bevor Ihre E-Mails anfangen, abgestanden zu wirken.
Ein nützliches Muster hierbei dreht sich weniger um die E-Mail und mehr um die Benutzer-Metadaten. Lassen Sie eine Automatisierung ein Metafeld aktualisieren, das die Top-Kategorie des Käufers jedes Mal taggt, wenn er einen Artikel hinzufügt. Über einige Wochen wird dieses Feld zu einem stillen, zuverlässigen Segment, das Sie später ansprechen können, ohne Exporte zu benötigen.
Für Follow-ups, die Ihren Shop verlassen, überbrückt die Webhook-Aktion Ihre anderen Tools, genauso wie personalisierte Angebote Ihre E-Mail-Plattform erreichen. Übertragen Sie Wunschlistendaten in Ihr CRM, und Ihre Sequenzen können genau referenzieren, was jeder Käufer gespeichert hat.
So stellen Sie fest, ob die Wunschlisten-Personalisierung funktioniert
Beurteilen Sie die Wunschlisten-Personalisierung danach, ob Saves zu Bestellungen werden, nicht danach, wie viele E-Mails Sie gesendet haben. Engagement & Conversion Insights ist um diese Frage herum aufgebaut, und es ist der Bildschirm, den Sie vor und nach jeder Kampagne überprüfen sollten.
Einige Zahlen sind es wert, konsequent beobachtet zu werden:
- Kaufrate: der Anteil der Wunschlisten-Kunden, die später kaufen, und das eindeutigste Maß dafür, ob Ihre Follow-ups ankommen
- Hohe Wunschliste / Geringe Verkäufe: Produkte mit vielen Saves und wenigen Bestellungen, was Ihre Kampagnen-Shortlist ist und kein Problem, das behoben werden muss
- Top-Konvertierer: die Produkte, die zuverlässig von der Liste in den Warenkorb wechseln und die Sie in Empfehlungen stärker hervorheben sollten
- Share-Rate: wie oft Listen geteilt werden, was Ihnen sagt, ob Empfehlungs- oder Geschenk-Winkel es wert sind, darauf aufzubauen
- Durchschnittliche Artikel pro Wunschliste: eine grobe Einschätzung, wie engagiert Ihre Sparer im Laufe der Zeit sind
🔍️ Was wir gesehen haben: Ein Fehler, der uns oft unterläuft, ist die Bewertung einer Wunschzettel-Kampagne anhand der Öffnungsraten. Speichern sagt Ihnen bereits, dass der Käufer interessiert ist, daher sind Öffnungen so gut wie garantiert und sagen sehr wenig aus. Nehmen Sie eine Messung der Kaufquote vor, bevor Sie starten, und dann wieder ein paar Wochen später, und vergleichen Sie diese stattdessen.
Geben Sie jeder Änderung ein paar Wochen, bevor Sie sie beurteilen. Wunschzettel-Kaufzyklen sind per Definition länger als Warenkorb-Zyklen, da ein Speichern oft vom Käufer als „noch nicht“ und nicht als „nein“ gemeint ist.
Wo Wunschlisten-Personalisierung an ihre Grenzen stößt
Die Personalisierung von Wunschzetteln läuft über Kundenkonten, daher funktioniert sie am besten, wenn Käufer angemeldet sind. Es lohnt sich, die Grenzen zu kennen, bevor Sie eine Kampagne darum planen.
Gast-Speicherungen sind das Wichtigste. Wenn ein Besucher ein Produkt ohne Konto speichert, speichert SaveTo Wishlist diese Liste in seinem Browser und nicht gegen ein Kundenkonto, sodass keine E-Mail-Adresse zum Segmentieren oder Senden vorhanden ist. Die Liste wird in ihr Konto übertragen, sobald sie sich registrieren oder anmelden. Deshalb erfüllt die Aufforderung an Gäste, ein Konto zu erstellen, eine doppelte Funktion: bessere Erfahrung für sie, nutzbare Daten für Sie.
Zwei weitere, die es wert sind, geplant zu werden:
- Es gibt keine native Verbindung zu E-Mail-Plattformen, daher geht alles, was Ihren Shop verlässt, über die Webhook-Aktion und ein Tool wie Zapier oder Make.
- Die integrierten Segmente beschreiben eher das Verhalten als den Geschmack, daher benötigen thematische Kampagnen immer noch einen Export.
Nichts davon hindert den Ansatz daran, zu funktionieren. Es bedeutet nur, dass die ehrliche Version der Wunschzettel-Personalisierung lautet: „Vermarkten Sie Ihre angemeldeten Speicherer sehr gut“ und nicht „Vermarkten Sie jeden, der jemals auf ein Herzsymbol geklickt hat“.
Häufig gestellte Fragen: Wunschlisten-Personalisierung
Was ist der Unterschied zwischen Wunschlisten-Personalisierung und On-Site-Personalisierung?
Wunschlisten-Personalisierung bedeutet, gespeicherte Produktdaten zur Gestaltung Ihres Marketings zu verwenden: Segmente, Angebote und Follow-up-E-Mails. On-Site-Personalisierung ändert, was ein Käufer während des Surfens sieht, wie z. B. die Produkte auf einer Seite. Sie funktionieren gut zusammen, aber dieser Leitfaden konzentriert sich auf die datengesteuerte Marketingseite.
Benötige ich SaveTo Wishlist Pro, um mit Wunschlistendaten zu personalisieren?
Das kostenlose SaveTo Wishlist Plugin erfasst Speicherungen, Gast-Wunschzettel und teilbare Listen. Um diese Daten zu segmentieren, zu analysieren und zu automatisieren, benötigen Sie SaveTo Wishlist Pro. Pro fügt erweiterte Analysen, erweiterte Filter & Exporte, Automatisierungen und Webhooks hinzu. Das sind die Werkzeuge, die rohe Speicherungen in personalisierte Marketingaktionen verwandeln.
Kann ich Wunschlistendaten mit Klaviyo oder Mailchimp verbinden?
Nicht direkt. SaveTo Wishlist hat keine native Integration mit Klaviyo oder Mailchimp. Stattdessen sendet Pro einen Webhook bei Wunschzettel-Ereignissen, und Sie erstellen die JSON-Nutzlast selbst aus den verfügbaren Variablen-Tags für Kunden- und Wunschzetteldetails. Senden Sie diesen Webhook über Zapier oder Make, und Sie können die Daten in Klaviyo, Mailchimp oder fast jedes andere Marketing-Tool, das Sie bereits verwenden, übergeben.
Wie segmentiere ich Kunden nach dem, was sie speichern?
SaveTo Wishlist Pro gruppiert Ihre Wunschzettel-Nutzer bereits unter Analytics → Customer Behavior in VIP Customers, Active Buyers, Window Shoppers und Inactive. Für Segmente, die auf dem basieren, was die Leute gespeichert haben, und nicht auf ihrem Verhalten, verwenden Sie Advanced Filter & Export, um die Daten abzurufen und Käufer nach Mustern zu gruppieren, und exportieren Sie dann jede Gruppe in Ihr CRM oder Ihre E-Mail-Plattform.
Kann ich für Gäste, die ohne Konto speichern, personalisieren?
Nicht per E-Mail, da eine Gast-Wunschliste im Browser des Käufers gespeichert wird und nicht gegen einen Kundenaccount, sodass keine Adresse zum Senden vorhanden ist. Die gespeicherten Artikel werden in ihr Konto übertragen, sobald sie sich anmelden oder registrieren. Das Auffordern von Gästen zur Erstellung eines Kontos ist der Schritt, der alles andere auf dieser Seite freischaltet.
Werden personalisierte Wunschlistenangebote Kunden nerven?
Selten, wenn das Angebot zu dem passt, was sie gespeichert haben. Eine Nachricht über ein gespeichertes Produkt wirkt wie eine hilfreiche Erinnerung, nicht wie Spam. Viele Abbrüche stammen von Käufern, die noch nicht bereit sind. Ein rechtzeitiger Anstoß bei einem gespeicherten Artikel kommt oft genau dann, wenn sie endlich bereit sind zu kaufen.
Wunschlisten-Personalisierung in die Tat umsetzen
Wunschlisten-Personalisierung ist keine einzelne Funktion, die man einschaltet. Es ist ein Kreislauf: Erfassen, was Käufer speichern, gruppieren, anbieten, was passt, nachfassen, wenn der Zeitpunkt richtig ist, und dann prüfen, ob die Speicherungen tatsächlich zu Bestellungen geführt haben. Gut gemacht, Ihre Marketingmaßnahmen beginnen sich so anzufühlen, als wären sie für jeden Käufer geschrieben worden, weil sie es waren.
Hier ist der Anfang:
- Vertrauen Sie der Speicherung mehr als der Vermutung, denn eine Wunschliste erfasst die Absicht, die Ihre anderen Signale nur schätzen
- Öffnen Sie Ihre fünf Analyseansichten und finden Sie heraus, was tatsächlich gespeichert wird
- Überprüfen Sie Ihre integrierten Segmente und wählen Sie „Fensterkäufer“ als erstes Ziel aus
- Passen Sie ein Angebot an ein Wunschlistensignal an, anstatt Ihre gesamte Liste zu bombardieren
- Automatisieren Sie eine einzelne Nachverfolgung, bevor Sie versuchen, fünf zu erstellen
- Erfassen Sie Ihre Kaufquote jetzt, damit Sie später einen Vergleich haben
- Fordern Sie Gäste auf, ein Konto zu erstellen, da dies der Schritt ist, der eine Speicherung in nutzbare Daten umwandelt
Die Daten sind bereits in Ihrem Shop, sobald die Käufer mit dem Speichern beginnen. Holen Sie sich SaveTo Wishlist Pro, um sie in Segmente, Angebote und automatisierte Nachfassaktionen umzuwandeln, die Sie auf Autopilot ausführen können. Wenn Sie bereit sind, mit echter Absicht statt mit Rätselraten zu personalisieren, sehen Sie, was Pro freischaltet und Ihre Wunschlistendaten nutzen!
